AI i utvecklingsarbetet

AI-introduktion handlar mindre om verktyg och mer om arbetssätt. Vi hjälper er ta reda på vad som redan används, sätta spelregler för information och kod och välja var AI ska in först. Sedan arbetar vi tillsammans med dem som ska använda det: handledda första uppgifter, uppdaterade arbetssätt och en tydlig bild av vad som faktiskt ger effekt innan ni skalar upp.

Vi har använt AI i utvecklingsarbete från prototyp till drift, bland annat för att:

• Förstå, refaktorera och modernisera befintlig kod, även mellan programmeringsspråk.
• Skriva tester och generera dokumentation som hålls uppdaterad.
• Bygga prototyper och kompletta lösningar.
• Ta emot felanmälningar, samla loggar och göra en första analys innan en utvecklare tar över.

Vid modernisering kan agenter genomföra granskade ändringar och lämna dem som pull requests för teamets godkännande, medan utvecklarna arbetar med annat.

För avgränsade uppgifter kan en agent planera, implementera och testa på egen hand. I andra sammanhang krävs godkända planer, mänsklig kodgranskning och obligatoriska kontroller före nästa steg. Vi utformar processen efter era system, risker och krav på informationshantering och regelefterlevnad, och efter hur resultatet kan verifieras.

Ett första uppdrag kan vara att välja ett användningsområde, pröva arbetssättet och utvärdera kvalitet, tidsåtgång och granskningsbehov. Det ger underlag för vad ni ska bygga vidare på, innan ni investerar i en fullständig lösning.